Nye online analysemetoder

Offentlig prosjektsammendrag

For dagens prosessindustri er det viktig å kjøre prosessene på en miljøvennlig, ressursbesparende og bærekraftig måte. Det er derfor enda viktigere å støtte dagens prosesskontroll med målinger som går kontinuerlig og ikke minst måler korrekt. Vår målsetning er å finne robuste og representative målemetoder som bidrar til økt prosesskontroll. Dermed kan produksjonen kjøres enda mer optimalt med hensyn på sikkerhet, miljø, ressurs- og energiforbruk. Et av delmålene, korrekt prøvetaking for å få en representativ prøve, er en undervurdert disiplin. Optimal prosesskontroll forutsetter at datagrunnlaget fra prosessprøver gjenspeiler prosessens tilstand. Det handler om representativt utvalg. Gjennom hele prosessen når man tar ut prøver. Fra første prøveuttak ned til mikroskopform. Tar du en bøtte med jord for å analysere denne, trenger ikke det bety at det er representativt for hele jordhaugen. Sånn er det med prøvetaking av materialer også. Økt automatisering, som for eksempel kontinuerlig bestemmelse av spor av sølv, vil minimere operatørens daglig kontakt med prosessløsninger og dermed frigjøre tid for å kunne jobbe med andre forbedringsoppgaver. Å kunne bruke analysemetoder som klarer å bestemme flere elementer på samme utstyr vil også bidra til mindre ressursbruk. Per idag har Nikkelverk analyser som måler bare et element per oppsatt utstyr. Dette fører til at operatørene må vedlikeholde en større utstyrspark og den totale mengde vedlikehold tar mye tid. Kompakte analysemetoder, som gir svar på flere elementer samtidig, ville gi operatørene mer tid for andre arbeidsoppgaver og kompetanseheving på analyseområdet. Videre er det essensielt at operatørene har oversiktlige dataverktøy for å kunne kontrollere helsetilstand til de enkle målinger. Derfra kan en tilpasset plan for forebyggende vedlikehold til hver analyse utarbeides. Derfor skal vi utvikle et eget dataprogram med enkel brukergrensesnitt som gjør dette mulig.