SkyTrack

Offentlig prosjektsammendrag

Alle virksomheter som produserer varer, energi noe eller annet (eksempelvis i helsevesenet som produserer behandlede pasienter) trenger systemer for støtte og oppfølging av det som skjer i prosessene. Et eksempel på en produserende virksomhet er et bakeri hvor en ønsker å vite hvordan oppskrifts- og bake-parametre, så som temperatur- og tid influerer på resultatets smak, skorpe, konsistens og utseende. Andre parametre kunne være ressursbruk så som energi, tid og mengde råvarer. Et annet eksempel er en sol-park, hvor en ønsker å rapportere produsert energi og å finne ut om noen av panelene burde vaskes eller repareres. Mange virksomheter, spesielt små slike, benytter manuelle systemer for å registrere produksjonsdata basert på papir eller for eksempel i Excel regneark. Større bedrifter investerer ofte i databaserte systemer. Slike datasystemer er dyre og kan kreve tusenvis av ingeniørtimer for å realiseres. Hovedmålet med SkyTrack prosjektet er å utvikle metoder og verktøy som dramatisk reduserer kostnader og kompleksitet ved å realisere og benytte slike systemer. Systemer basert på SkyTrack vil sannsynligvis være sky baserte og applikasjonene kan bli generert automatisk basert på maler for ulike fabrikk typer (generiske mønstre). Ved å benytte resultater fra SkyTrack vil Prediktor og andre kunne redusere ingeniørarbeide og kostnader ved bruk betydelig. I tillegg vil startkostnadene bli små og med skalerbare kostnader for utvidelser. For å muliggjøre alt dette skal SkyTrack utvikle metoder som: - Klassifiserer produksjonsenheter som kan representeres på samme måte (gjenbruk). - Utvikle metodikk/algoritmer for automatisk å transformere fra fabrikknære navn på signaler og data til generiske SkyTrack navn. - Utvikle metoder for automatisk generering av digitale tvillinger for operasjons-støtte, rapportering, analyse, etc. - Optimalisere brukeropplevelse slik at sluttbrukere finner det enkelt å konfigurere og å operere SkyTrack baserte løsninger.