Utvikle tjeneste innen deling av mobilitetressurser der utnyttelsesgrad forbedres med maskinlæring.

Offentlig prosjektsammendrag

Byene ønsker å redusere antall biler og øke deres utnyttelsesgrad. I tillegg er det stort press på fjerne emission fra tradisjonelle fossildrevne biler for å forbedre luftkvaliteten i byene. I Norge er dette gjennomført ved å støtte eiere av elektriske biler i form av reduksjon på skatt ved kjøp, tillatelse for å benytte seg av buss og taxi felt, og gratis parkering på kommunale plasser. Hayk vil utvikle en bildelings- og samkjøringstjeneste som gjennom maskinlæring kontinuerlig forbedrer utnyttelsesgraden til hvert kjøretøy. De tjenestene som eksisterer i dag gir i beste fall en utnyttelsesgrad på 5%, en andel vi mener kan øke betydelig ved hjelp av maskinlæring og kunstig intelligens. Innovasjonen skal være skalerbar og kunne ha stor nytte for byer både nasjonalt og internasjonalt. Tjenesten baseres på kunstig intelligens der maskinlæring benyttes for kontinuerlig å analysere rik transport- og mobilitetsdata. Bilene som er tilknyttet tjenesten vil dermed kunne bli utnyttet av flere personer i betydelig større grad enn i dag. Dette vil medføre at det vil være et behov for betydelig færre biler i byen og på veien for å oppfylle det samme mobilitetsbehovet som i dag. Ved at kun elbiler tilbys i tjenesten vil lokal og global forurensing reduseres.