Video-arkiv på GIS for oljebransjen

Offentlig prosjektsammendrag

Mengde data som blir skapt fra O&G virksomhet er enorme, spesielt med tanke på livssyklusen til disse dataene. Hvordan håndtere slike store datamengder, med en blanding av både gamle og nye data over flere tiår er en utfordring for hele bransjen. De siste års digitaliserings initiativ forandrer måten dataene blir innsamlet på, modellert, analysert og arkivert. Den digitale transformasjonen er forventet å være verdt $1.6 til 2.5 milliarder for industrien (World Economic Forum 2017). I dag er mesteparten av det digitale fokuset på live data, som eksempelvis brønn data og produksjonsdata. Gudmestad, Zolotukhin, og Jarlsby (2010) har beskrevet en livssyklus modell for O&G selskaper. I et prosjekts livssyklus blir det skapt varierte datatyper og forskjellige datasett blir samlet inn i diverse format og på forskjellige lagringsmedier. Basert på forfatternes lange erfaring, ble kritiske geodata sett identifisert, klassifisert og kategorisert i 4 kategorier, som beskrevet i tabellen under Klassifisering av viktige nøkkel data fra O&G aktiviteter. Nr. Kategorier: Eksempler 1 Geofysiske data: Seismiske taper, brønn data, core kjerneprøver 2 Kart og tekniske tegninger: CAD tegninger, Sepia, etc. 3 Multimedia: Drone & ROV video, bilder, diverse opptak 4 Dokumenter og records: Rapporter, kontrakter, finansielle dokumenter De nevnte datasett er for det meste ustrukturerte selv om de kan være relatert til spesifikk O&G lete virksomhet. Utfordringene med å ha ustrukturerte datasett har blitt studert (Blumberg & Atre, 2003; Garbarini, Catron, & Pugh, 2008) og det påpekes at integrasjonen mellom identifiserte datasett er utfordrende. Noen originale datasett kan ikke erstattes av digitalisering mens andre data ikke har behov for å bli digitalisert før behovet melder seg. Det påpekes også at bransjen i fremtiden vil benytte seg av magnetisk media for lagring av backup og sikkerhetssett, da dette fremdeles ses på som den tryggeste løsningen for å arkivere data.