Smart systemprisprognose

Offentlig prosjektsammendrag

Kraftmarkedet har lenge vært kjent for å være spesielt uforutsigbart med uventede utviklinger og store svingninger. Noe av det eneste man kan være sikker på, er at dette ikke kommer til å endre seg. Tvert imot vil svingningene bli større og endringene komme raskere i takt med økende tilgang på uforutsigbar fornybar produksjon som sol- og vindkraft. I tillegg har vi de siste årene sett at klimaendringer gir nye og til dels overraskende værmønster. Hele bransjen har således et økende behov for å kunne levere bedre prognoser med et større datagrunnlag over en lengre horisont. Dette må gjøres både bedre, raskere og hyppigere enn tidligere. Hvordan skal vi møte disse utfordringene? Ansette flere? Jobbe enda hardere? Eller jobbe smartere? Vi tror sistnevnte forslag er det riktige. Og vi tror at svaret på hvordan vi skal jobbe smartere er å gjøre oss i stand til å ta i bruk og videreutvikle de nyeste teknologiene innen maskinlæring (ML) og kunstig intelligens (ofte kalt AI som en forkortelse av artificial intelligence). Dette er begreper som nærmest har blitt allemannseie i næringer som strekker seg fra bank og finans til jus og medisin. Men hvordan passer slike teknologier inn i den nordiske kraftbransjen med helt egne utfordringer innen produksjon, konsum og distribusjon? BKK sitt nyetablerte prosjekt "Smart systemprisprognose" søker å komme nærmere til bunns i dette. Med vår bransjeinnsikt og erfarne medarbeidere innen økonomi, ingeniør- og IT-fag er vi godt rustet til å ta i bruk ny teknologi innen stordata og ML/AI. Gjennom dette prosjektet skal vi danne et miljø som er sterkt nok på alle nevnte områder til at vi skal kunne fremstille skreddersydde ML-baserte prognosetilnærminger for den nordiske kraftprisen. Dette er en ambisiøs målsetning, for ingen andre i bransjen har lykkes med dette i nevneverdig grad.