Smart Autonomous Components

Offentlig prosjektsammendrag

I dagens bedriftsmarked, spesielt i bank og finanssektoren, er det kraftig økt fokus på compliance og risikostyring. Utfordringene dette skaper for bedrifter, rundt planlegging, måling, oppfølging og ikke minst rapportering og bevisbyrde, løses ofte ved å etablere, visualisere og eksekvere forretningsprosseser. Dagens notasjonsstandarder slik som BPMN2.0 og ulike BPM-(Business Process Management) rammeverk, oppleves som komplekse i bruk med lang implementasjonstid og lite agilitet ved endringer i selve Compliance rammeverkene, samt tilpasning av rammeverkene i den enkeltes organisasjon. De ansvarlige for Risk & Compliance i bedriftene har utfordringer med komplekse og langtrukne implementasjoner når teknologi skal tas i funksjonell bruk. Vi ser behovet for å utvikle et rammeverk, eksponert som en tjeneste, som benytter store mengder erfaringsdata hentet fra implementasjoner av Compliance rammerverk, til å gjennom maskinlæring aktivt foreslå prosessforbedringer direkte til sluttbrukere.