Computer Vision - SwimEye drukningsalarm basert på maskinlæring

Offentlig prosjektsammendrag

Siden oppstarten av SwimEye i 2005 har det skjedd en rivende teknologisk utvikling innenfor metodene Computer Vision og Maskinlæring. «Computer vision», eller kunstig syn, dreier seg om datamaskiners evne til å identifisere objekter, hendelser eller aktiviteter i bilder. Teknologien benytter bildebehandlingsprosesser for å dekonstruere bildematerialet, og vurderer deretter om egenskapene i bildet kan knyttes opp mot objekter som systemet kjenner fra før. «Computer Vision» har mange ulike bruksområder, deriblant ansiktsgjenkjennelse, analyse innen medisin for å styrke prognoser, diagnoser og behandling av sykdommer, og shopping – hvor forbrukere kan ta bilder av produkter for mer informasjon. Knyttet til antidrukningsalarmer vil Computer Vision i kombinasjon med Maskinlæring gjøre det enklere å identifisere personer som trenger hjelp i bassenget. Dette fordi systemet langt enklere vil kunne skille mellom mennesker og andre objekter i bassenget samt gjøre det enklere å sortere bort feilkilder forårsaket av lys og skyggeforhold i det aktuelle basseng.