Et digitalt data fundament som muliggjør avansert dataanalyse

Offentlig prosjektsammendrag

FRIDA-programmet er en del av Statnett digitaliseringsportefølje. Programmet bygger på tidligere forskningsarbeid, inkludert SAMBA, Finbeck, Fia og AutoDIG. Programmet skal bidra til å operasjonalisere og implementere allerede kjente forbedringer, i tillegg til å utvikle nye løsninger for bedre beslutningsstøtte basert på effektiv tilgang på operasjonelle data. De overordnede forretningsmålene for programmet inkluderer: 1) Effektivisere anleggsforvaltningen og nettplanleggingen gjennom økt tilgjengeliggjøring og utnyttelse av data 2) Bruke data til å bygge felles virkelighetsforståelse og omforent beslutningsunderlag på tvers av Statnett 3) Bidra til et solid og kostnadseffektivt digitalt fundament 4) Etablere effektive sikkerhetsmodeller for å begrense tilgang og besørge skjerming av data i det digitale fundamentet på tvers av lokasjon og teknologi For å oppnå disse målene, organiserer Statnett et større forskningsprogram med et sett av team som hver har ansvar for å utvikle nye løsninger fokusert på konkrete forretningsbehov. Teamene har ansvar for å forstå tilgjengelighet av data, kvalitet på data, iverksette forbedringstiltak på datakvalitet og å utvikle algoritmer og applikasjoner som utnytter tilgjengelig data til beslutningsstøtte. I den første fasen fokuserer programmet på to team: 1. Smart Vedlikehold 2. Effektiv tilknyttingsanalyse En viktig del av det digitale fundamentet er skybasert software som tilgjengeliggjør operasjonelle data på en effektiv og skalerbar måte som støtte til produktteamenes løsninger. Programmet samarbeider med Cognite om videreutvikling av Cognites "Data Fusion"-plattform tilpasset kraftbransjens behov. Dette inkluderer bla. støtte for sensordata med svært høy samplingsrate (opp mot 50kHz), og strukturering av data i en datamodell tilpasset kraftnettets struktur.