Helautomatisert inspeksjon av kraftlinjer

Offentlig prosjektsammendrag

Bakgrunn. Det norske strømnettet strekker seg over 340 000 kilometer. Avbrudd i strømnettet er alvorlig, og kan i verste fall lamme hele samfunnet. I 2016 var avbruddskostnaden ved strømutfall i Norge over 700 millioner kroner. 500 millioner skyldtes langvarige avbrudd. Mer enn 6000 av avbruddene varte i over 24 timer. Situasjonen i dag. Avbrudd er kostbart. Arbeidsprosesser ved både regelmessig drift og vedlikehold og beredskap er manuelle, har mange steg og involverer mange systemer og personer. Prosjektets målsetting. Et helhelhetlig, oppdragsstyrt system som ved hjelp av AI både i sky, på bakke og i luft effektiviserer innsamlingen og analysen av kraftlinjedata tatt fra luften. Systemet skal øke nettselskapenes innsikt om tilstanden på den enkelte komponent i nettet og slik bidra til å identifisere potensielle feil tidligere slik at antallet utfall reduseres. Ved utfall skal systemet redusere tiden det tar å identifisere utfallsårsaken og medvirke til å redusere gjeninnkoblingstiden. Nettselskapets gevinst. Reduksjon i OpEx på 20-30% . Sluttproduktet er en softwareløsning tilpasset reelle norske forhold. Løsningen støtter nye og mer effektive arbeidsprosesser der resultatet er redusert antall utfall, økt innsikt i tilstanden til komponentene i nettet og redusert gjeninnkoblingstid ved utfall. Forskning og innovasjon i prosjektet Ny kunstig intelligens står sentralt. Sentralt i utviklingen av kunstig intelligens i systemet er tilpasningen og læringen av dype nevrale nettverk (Deep Learning/Machine learning), selv om også andre teknikker brukes. I resten av dokumentet brukes begrepet AI som en generell forkortelse for den kunstige intelligensen som utvikles. Intelligensen (AI) som utvikles kan overordnet sett deles i to: a) Utvikling av intelligente funksjoner som øker innsikten om tilstanden til komponentene i nettet b) Utvikling av smart drone som opererer oppdragsstyrt uten menneskelig inngripen