Helautomatisert inspeksjon av kraftlinjer

Offentlig prosjektsammendrag

Bakgrunn. Det norske strømnettet strekker seg over 340 000 kilometer.Avbrudd i strømnettet er alvorlig, og kan i verste fall lamme hele samfunnet. I 2016 var avbruddskostnaden ved strømutfall i Norge over 700 millioner kroner. 500 millioner skyldtes langvarige avbrudd. Mer enn 6000 av avbruddene varte i over 24 timer. Situasjonen i dag. Avbrudd er kostbart. Arbeidsprosesser ved både regelmessig drift og vedlikehold og beredskap er manuelle, har mange steg og involverer mange systemer og personer. Prosjektets målsetting. Et helhelhetlig, oppdragsstyrt system som ved hjelp av AI både i sky, på bakke og i luft effektiviserer innsamlingen og analysen av kraftlinjedata tatt fra luften. Systemet skal øke nettselskapenes innsikt om tilstanden på den enkelte komponent i nettet og slik bidra til å identifisere potensielle feil tidligere slik at antallet utfall reduseres. Ved utfall skal systemet redusere tiden det tar å identifisere utfallsårsaken og medvirke til å redusere gjeninnkoblingstiden. Intelligensen (AI) som utvikles kan overordnet sett deles i to: a) Utvikling av intelligente funksjoner som øker innsikten om tilstanden til komponentene i nettet (Connected Drone 1) b) Utvikling av smart drone som opererer oppdragsstyrt uten menneskelig inngripen (Connected Drone 2) Connected Drone 2 er et kombinert innovasjons- og produktutviklingsprosjekt. I denne fasen er det fokusert på autonomi der en drone vil fly autonomt i et simulert miljø, inkludert utvikling av dype læringsalgoritmer som kan gjenkjenne komponenter på ledningsnettet i sanntid. Prosjektet vil også fokusere på ytterligere forbedring av algoritmer for deteksjon av komponenter og defekter i bilder, samt betydelige forbedringer i Connected Drone-programvaren.