Maskinlæring på PLS-nivå
Godkjenningen dokumenterer en skattefradragsordning, men kilden publiserer ikke faktisk skattefradrag per prosjekt.
Prosjektopplysninger
- Prosjektperiode
- Instrument
- Skatte-/avgiftsfordel
- Støttegiver
- SkatteFUNN / Norges forskningsråd
- Vedtaksdato
- Program/aktivitet
- SkatteFUNN
- Prosjekttype
- SkatteFUNN-prosjekt
- Kommune
- Oslo
- Fylke
- Oslo
Offentlig prosjektsammendrag
Tradisjonelle industrielle prosesstyringssytemer består blant annet av PLS-er (programmerbare logiske styringer) med skjermbaserte grensesnitt. Systemer for maskinlæring og kunstig intelligens er data/PC-baserte systemer som har en datakraft og lagringskapasitet som langt overstiger det som er tilgjengelig i tradisjonelle PLS-systemer. Ved å kombinere disse systemene/plattformene er det planlagt å gjøre maskinlæringsalgoritmer og teknologi tilgjengelig for PLS-styring og industrielle prosesser på en helt annen måte enn tidligere. Det er videre en målsetting at kompleksiteten og kostnadsnivået i systemet skal begrenses og gjøre det mulig for Step Solutions å implementere tilsvarende maskinlæringssystemer i proesstyringer for små og mellomstore bedrifter.
Kilde og proveniens
SkatteFUNN publiserer prosjektidentitet, periode, eier og godkjenningsstatus uten prosjektbeløp.
Åpne prosjektet i ProsjektbankenMottaker kobles med organisasjonsnummer. Program og prosjektidentitet forblir kildeavgrenset.
Ikke publisert er en egen tilstand og betyr verken null eller ukjent utbetaling.