Big Data i fundraising

Offentlig prosjektsammendrag

Frivilligheten er avhengig av innsamling av pengegaver for å kunne utføre sitt samfunnsoppdrag. I en tid hvor stadig flere roper om oppmerksomheten, er det avgjørende å forstå sine støttespillere bedre. Innsamloingsbransjen er ikke noe unntak i så måte. Ofte har man sendt ut gavehenvendelser blindt - evt har man benyttet enkle demografiske avgrensninger basert på sjablongmessige beskrivelser av en organisasjons forskjellige givergrupper. Dette kan ha vært segmenter ala "Mannlig student, 22 år på Østlandet" eller "Enke, 65+ på Nordvestlandet". Denne segmenteringen er ikke basert på faktisk giveradferd, og vil ofte reflektere fundraiserens fordommer. Ved å analysere og agere på sanntids innhenting av brukeradferd vil man se faktiske sammenhenger, og man kan optimalisere dialogen for både giver og mottaker av gaven. Givere vil motta mer målrettet kommunikasjon på tidspunkter som passer dem bedre, og i sum vil mere penger bli gitt bort til en lavere administrasjonskostnad. Dette prosjektet er basert på de nyeste teknikker innen AI og maskinlæring - koblet med dyp domenekunnskap om fundraising. I tillegg pares dette med nødvendig forståelse av moderne personvern, profilering og de begrensninger som settes av GDPR og moderne brukeres forventninger og ønsker.