Prediktiv saksbehandling i offentlig sektor

Offentlig prosjektsammendrag

Offentlig sektor er fremover avhengig av å få mer kvalitet ut av mindre penger. Høyere kvalitet og mer effektivitet. Digitalisering er pekt på som veien for å oppnå dette, og innenfor det er AI pekt ut som et område med stort potensial. I 2019 har Digitaliseringsminister Nikolai Astrup bedt om innspill til en forestående AI-strategi for regjeringen. Lignende strategier er allerede på plass i Finland, Sverige og Danmark. Med dette bakteppet ønsker Tieto å utvikle funksjonalitet for å benytte AI i egen programvare. Dette prosjektet ønsker å se på hvordan AI kan benyttes for å gi saksbehandlere i offentlig sektor bedre støtte til sine beslutninger. Spesifikt skal det undersøkes hvordan det kan brukes informasjon fra tidligere lignende saker i saksbehandlingssystemet, arkivet eller andre systemer/databaser (f.eks. database for lovverk) for å foreslå beslutning. Altså prediktiv saksbehandling hvor programmet predikerer utfallet av en sak og hjelper saksbehandler med beslutning. Målet er at dette skal gjøre saksbehandlingen mer effektiv, rettferdig og ha en høyere kvalitet. Mer effektiv fordi saksbehandler vil bruke mindre tid på å lete etter informasjon eller se på gamle tilsvarende saker. Mer rettferdig fordi det vil oftere bli tatt samme beslutning for saker som er like, uavhengig av saksbehandler og sakspart. Mer kvalitet fordi det blir enklere for saksbehandler å ta beslutning på riktig grunnlag, med riktig informasjon i hendene. Tilsammen betyr dette raskere og bedre tjenester til innbyggere og næringsliv. Løsninger skal leveres i hele Norden.