Smarte byggsignaturer for byggdrift

Offentlig prosjektsammendrag

Stordata og maskinlæring har inntil nå vært et "buzzword" i byggebransjen, gjennom dette prosjektet skal vi vise at det kan leveres reell nytteverdi for mer effektiv drift og forvaltning av nærings- og offentlige bygg. Vi skal lage løsninger som hjelper driftspersonell med å fokusere på de mest kritiske sakene. Konkret skal det utvikles løsninger for følgende: - Automatisk prediksjon av avvikssituasjoner for ventilasjonssystemer som kan detektere kompliserte feilsituasjoner som det ikke er definert alarmer for. - Kontinuerlig varmegjenvinnerovervåking for å sikre funksjon på ventilasjonssystemets mest kritiske komponent og tilhørende komponenter. - Automatisk deteksjon og logging av komfortavvik i alle soner av et bygg, som gjør driftspersonell i stand til å reagere før leietagerne klager. - Anomalitetsdeteksjon på vann og energiforbruksmønsteret, som gjør det mulig å detektere feil og ineffektiviteter på områder hvor det ikke er etablert egne alarmer. - Automatisert energi- og tilstandsrapport for ventilasjonssystemer for å dekke krav om energivurdering av tekniske anlegg. - Anomalitetsdeteksjon av tekniske rom basert på lydbilde. - Optimaliseingsalgoritme for varme og kjølesystem.