Maskinlæring for proaktive energieffektive interne prosesser
Godkjenningen dokumenterer en skattefradragsordning, men kilden publiserer ikke faktisk skattefradrag per prosjekt.
Prosjektopplysninger
- Prosjektperiode
- Instrument
- Skatte-/avgiftsfordel
- Støttegiver
- SkatteFUNN / Norges forskningsråd
- Vedtaksdato
- Program/aktivitet
- SkatteFUNN
- Prosjekttype
- SkatteFUNN-prosjekt
- Kommune
- Oslo
- Fylke
- Oslo
Offentlig prosjektsammendrag
DigiPlex Norway AS drifter flere store datasentre i Norge, og er spesialisert mot infrastrukturen rundt et datasenter. Dette inkluderer bygging og drift av sikre lokaler, sikker strømforsyning og effektivt kjøleanlegg. Mye av strømforbruket til et datasenter er knyttet til varmeproduksjon og varmehåndtering fra IT-utstyret. Vi er av den oppfatning at måten et datasenter drives på, er minst like viktig som selve den tekniske infrastrukturen. Derfor har vi sørget for å bemanne sentrene våre med høyt kvalifiserte personer og tett integrerte team, både i Norden og i Storbritannia. Bakgrunnen for prosjektet er at vi ønsker å benytte maskinlæring og kunstig intelligens for å oppnå mer energieffektiv drift og samtidig spare kostnader på drift ved å kunne optimalisere vedlikeholdsintervaller.
Kilde og proveniens
SkatteFUNN publiserer prosjektidentitet, periode, eier og godkjenningsstatus uten prosjektbeløp.
Åpne prosjektet i ProsjektbankenMottaker kobles med organisasjonsnummer. Program og prosjektidentitet forblir kildeavgrenset.
Ikke publisert er en egen tilstand og betyr verken null eller ukjent utbetaling.