Multimodal Reisemønsteranalyse

Offentlig prosjektsammendrag

For å legge til rette for gode transportløsninger er det viktig å ha god statistikk over hvor folk ferdes, det vil si informasjon om hvor de reiser fra og hvor de reiser til. Det eksisterer ingen fullautomatiske og kostnadseffektive løsninger for dette på verdensmarkedet i dag. Tradisjonelt har kollektivselskaper fått informasjon om antall påstigninger på busser, trikker og tog via billettsystemet og sjåførtellinger. Etter hvert som mobil billettering og åpne systemer har fått økt utbredelse, har registreringer fra billettsystem fått stadig høyere usikkerhet. En del selskaper har de senere år fått installert Automatic Passenger Counting (APC) systemer i sine transportmidler som gir antall på- og avstigninger på hver holdeplass. Informasjon om reiser og reisemønster kan representeres i en såkalt "origin-destination" (OD) matrise som angir hvor mange passasjerer som kommer på eksempelvis en buss ved en holdeplass og går av på en annen. Ingen av de ovenfor nevnte løsningene gir informasjon om hvor passasjerene reiser fra og til, det vil si elementene i OD-matrisen. De nevnte systemene gir heller ingen informasjon om i hvor stor grad reiser inkluderer overganger eller bruk av ulike typer transportmidler, eller i hvor stor grad passasjerer benytter seg av bysykkeltilbud kombinert med kollektivtransport. De gir således ingen ende-til-ende informasjon for multimodale reiser, det vil si reiser som inkluderer mer enn én type kollektivtransportmiddel. Målsetningen med MULTIRA-prosjektet er å beregne elementene i OD-matrisen for reiser inkl. overganger og multimodale reiser. Løsningen baserer seg på innsamling og analyse av sensordata fra elektroniske enheter, i tillegg til informasjon fra andre kilder som måtte være tilgjengelig som APC-data og sanntidsdata. Statistiske algoritmer og maskinlæringsalgoritmer vil bli benyttet for å beregne og prediktere reisemønster og passasjerflyt med høy nøyaktighet for hele det multimodale transportsystemet.