Kjøretøygjenkjenning

Offentlig prosjektsammendrag

Prosjektet vil ta i bruk kunstig intelligens, såkalt maskinlæring/dyplæring (ML/DL), til automatisk gjenkjenning av kjøretøy på bilder. ML/DL er en teknologi som etteraper hvordan den menneskelig hjernen fungerer (nevralnett). Teknologien er benyttet med svært gode resultater f.eks. innenfor ansiktgjenkjenning. Alle som er aktive på Facebook vil ha oppdaget hvor bra teknologien er til å gjenkjenne personer på bilder. Prosjektet er basert på maskinlæring/dyplæring-teknologi som er utviklet av IKT-giganter som f.eks. Google. Mye av teknologien er åpent tilgjengelig (åpen kildekode), men rammeverket er ikke klart til bruk på konkrete oppgaver. Det er å regne som et utgangspunkt for videre utvikling og tilpasning. De såkalte ML/DL-algoritmene må trenes opp for å kunne "forstå" og utføre konkrete oppgaver. Det kreves store mengder treningsdata (eksempler) for å få algoritmene til å fungere godt. Når ML/DL skal benyttes innen bildebehandling og kjøretøygjenkjenning, er det påkrevet å ta behørig hensyn til personvernet. Prosjektet inneholder også utvikling av en metode for automatisk anonymisering av kjøretøybilder.