AutoFPI. Fluoriserende Penetrant Inspeksjon.

Offentlig prosjektsammendrag

Automatisere/digitalisere menneskelig visuell inspeksjon i industrielle prosesser. Fluoriserende Penetrant Inspeksjon (FPI) er i dag vidt brukt i Aerospace og andre metallbearbeidende bransjer. Slike prosesser er i dag fullstendig manuelle og baserer seg på menneskelig vurdering. Automatisering av det menneskelig øye og visuelle beslutninger er krevende. Prosjektet vil bruke moderne visjons-teknologi og kunstig intelligens (AI) for å løse dette. Prosjektet utføres i samarbeide med GKN Aerospace Norway AS, en Italiensk robotfabrikant (Masmec Spa) og Universitetet i Milano (Polytecnica Milano). Prosjektet kan sees i sammenheng med Industri 4.0 og er en banebrytende innovativ sammenslåing av en rekke fagfelt i forskjellige industrielle prosesser. Prosjektets systemspesifikasjoner beskriver bedre ytelse og stabilitet enn hva som er oppnåelig ved menneskelig visuell inspeksjon, beskriver prosjektets utfordringer. Løsningen antas å ligge i korrelasjon mellom de for skjellige delene av systemet og i hvilken grad AI-algoritmene er i stand til å utføre maskinlæring for å treffe riktig beslutning. IoT ble kontaktet av GKN Aerospace Norway AS i forbindelse med en søknad om et forskningsprosjekt. Prosjektet er innvilget og startet. Prosjektet hadde behov for partnere med kompetanse innenfor en rekke fagfelt for å integrere forskningsresultater, avanserte robotløsninger, visjons-systemer samt AI. Utvikling av automatiserte/digitaliserte «Human/Machine Interface» (HMI) er unikt i verdenssammenheng og krever korrelasjon mellom en rekke fagfelt. IoT leverer systemarkitektur, HMI, skyløsninger, API, database-verktøyer (Big-Data) og systemovervåkning i dette prosjektet. IoT ser muligheter for at dette kan lede til et nye produkter som har internasjonalt potensial. Prosjektets status er: påbegynt og vi har en god plattform for det videre arbeidet.