IKT verktøy for evidensbasert HR

Offentlig prosjektsammendrag

Prosjektet skal utvikle et dataverktøy som bidrar til en forbedret håndtering av menneskelige ressurser/arbeidstakere basert på forskningsevidens. Prosjektet skal utvikle algoritmer som kan sammenstille data fra mange kilder og identifisere forbedringsområder en organisasjon bør ta tak i for å forbedre produktivitet, redusere jobbfravær og forbedre arbeidstakernes helse. Dataverktøyet skal gjennom bruk av maskinlæring bli selvlærende og intelligent slik at et automatisk kan identifisere de viktigste forbedringsområdene i en organisasjon. Dataverktøyets algoritmer vil redusere og fjerner menneskelige ressursbruk som tidiligere ble brukt på å måle, sammenstille og analysere data kvalitative og kvantitative datastrømmer i en organisasjon. Dataverktøyet vil redusere sannsynligheten for menneskelige feilhandlinger i forbindelse med måling, sammenstilling og fortolkning av dataene. Pr. i dag er det svært få virksomheter som kan bruke metodeverket som ligger bak til å øke utnyttelsen av de ansatte med opptil 30% og redusere sykefraværet med opptil 20%. Resultatet er at bedriften kapitaliserer på sin kjernekompetanse til å digitalt levere til og betjene et skalerbart antall globale bedriftskunder som dermed kan få effektene som evidensbasert HR gir.