Energioptimalisering av idrettsbygg ved bruk av modellbasert prediktiv regulering

Offentlig prosjektsammendrag

Guard Automation AS utvikler neste generasjon bygningsautomatisering basert på modellbasert prediktiv regulering (MPC). Integrerte tekniske bygningsinstallasjoner (ITB) har vært et hett tema i byggebransjen siden ITB-standarden (NS 3935) ble utgitt i 2011, og vi har selv deltatt i flere av de mest omfattende ITB-leveransene i Norge. I den forbindelse har vi oppdaget en utbredt misoppfatning om at ITB alene er løsningen for effektiv drift og vedlikehold gjennom hele bygningens levetid. Det er riktig at ITB danner et svært godt grunnlag, men det mange glemmer er at til syvende og sist må det være et system som forteller hvordan alle de tekniske installasjonene skal fungere best mulig sammen - uansett hvilken situasjon de måtte befinne seg i. En moderne bygning med energikrevende installasjoner er ofte utstyrt med omfattende energitiltak som solfangere, solceller, energibrønner og varmegjenvinnere. Badeanlegg er et godt eksempel på slike bygg. Tradisjonelt sett blir disse energikildene og -akkumulatorene styrt av logikk basert på forhåndsdefinerte scenarioer og lineære reguleringssløyfer. Problemet er bare at en slik tilnærming kun gir optimale resultater i de få scenarioene vi mennesker klarer å forestille oss og har kapasitet til å beregne. Så hva med det havet av andre situasjoner som ikke er forutsett i den statiske funksjonsbeskrivelsen? Hvor skal for eksempel energien høstes eller lagres hvis det er overskyet, 40% sjanse for frost i neste uke, vinterferie med mange besøkende og rekordlave strømpriser? Det er det bare én løsning som har svaret på, og det er modellbasert prediktiv regulering. Med vår erfaring fra industriell automasjon og tett samarbeid med Senter for idrettsanlegg og teknologi (SIAT) ved NTNU og Østfoldbadet, ønsker vi å optimalisere driften av integrerte tekniske bygg. Løsningen er å ta energirelaterte styringsvalg basert på en dynamisk modell av bygningens energisystem, samt eksterne faktorer som vær, strømpris og forventet antall besøkende.