Predikativ korrelering og hendelseshåndtering

Offentlig prosjektsammendrag

Basefarm ønsker og utvikle algoritmer for korrelering av informasjon fra de innsamlede overvåknings- og loggdatagrunnlaget. Gjennom maskinlæring og bruk av kunstig intelligens vil vi forsøke å benytte teknikker fra blant annet Deep Learning, Natural Language Processing, Predictive Maintenance, Anomaly Detection og Recommendation Engines til å lage systemer for prediksjon/varsling og håndtering av fremtidige hendelser og presentere dem for våre driftsteknikere og kunder. Hovedmålsettingen er å kunne redusere mengden feil som oppstår, effektivisere feilrettinger og automatisere hele eller deler av prosessen slik at vårt tekniske personell kan benytte mer tid til å forbedre, forutse og forhindre driftsforstyrrelser.