Prediksjon av forsikringskrav ved bruk av maskinlæring metoder

Offentlig prosjektsammendrag

Prosjektet springer ut fra et samarbeid med en stor forsikringsaktør i USA, som ønsker bedre analyse og forståelse av eget risikobilde mht vær, både i fortid, nåtid og fremtid. I hovedtrekk handler prosjektet om å benytte egen kompetanse innen meteorologi, maskinlæring/avansert analyse og modellering, sammen med partners data og kompetanse i forsikringsdomenet, til å lære nye, forutsigbare trender i forholdet mellom vær og risiko. Målet med prosjektet er å kunne bruke denne nye kunnskapen til å forutse skadeomfang av ødeleggende vær, før, eller umiddelbart etter, hendelsen. Dette kan forbedre og effektivisere flere prosesser i forsikringsbransjen, både innenfor forebygging, håndtering og analyse av katastrofalt eller skadelig vær. Prosjektet bygger på antakelsen om at skade forsårsaket av vær er forutsigbart og lærbart, og at denne læringen kan brukes til å levere bedre forsikringstjenester.