STØTTERADAROffentlig finansiering
Profesjonell tilgangLogg inn
Meny

Python&Pi (Data Platform for levering av FoU tjenester)

Godkjent SkatteFUNN-prosjektMottakerUNI RESEARCH POLYTEC ASProsjekt-ID292708
Godkjent SkatteFUNN-prosjektBeløp ikke publisertKilden publiserer ikke beløp per prosjektPer prosjekt · SkatteFUNN / Norges forskningsråd

Godkjenningen dokumenterer en skattefradragsordning, men kilden publiserer ikke faktisk skattefradrag per prosjekt.

Prosjektopplysninger

Prosjektperiode
Instrument
Skatte-/avgiftsfordel
Vedtaksdato
Program/aktivitet
SkatteFUNN
Prosjekttype
SkatteFUNN-prosjekt
Kommune
Haugesund
Fylke
Rogaland

Offentlig prosjektsammendrag

Uni Research Polytec utfører anvendt forskning og beslutningsstøtte innen strømning; i rør og prosesser, i atmosfæren og i havet og i og rundt maritime konstruksjoner. Polytec har gjennom flere år utviklet teknologi og systemer for bølgevarsling med Kystverket som oppdragsgiver. Bølgevarslingen på Barentswatch sine hjemmesider er nå så velutviklet at den er blitt landsdekkende og gir prognoser for bølgehøyde, periode, og retning for farleder med passasjer- og annen kysttrafikk. METOCEAN data lags for alle verdens hav og det blir utviklet modeller for analyse av vindressurser for vindkraftparker. Innenfor havbruksnæringen jobbes det med utvikling av kamerateknologi og bildgjennkjenning. Egne strømningsmodeller for gasstransport har blitt utviklet gjennom flere PhD løp. Polytec bruker informasjonsteknologi i alle kjerneprosesser som leverandør av FoU-tjenester. Tjenester spenner fra å utføre målinger og utvikle målesystemer, til analyse av data, å lage matematiske/numeriske modeller og fremstilling av resultatene til sluttbrukere. I de fleste tilfeller blir det brukt egenutviklede og skreddersyde programmer for å løse en bestemt oppgave og det utvikles ofte egne modeller og algoritmer. I tillegg utvikles det inhouse måleutstyr og elektronikk. Det blir brukt et mangfold av forskjellige platformer og programmeringspråk for å løse oppgavene. Ledelsen i Polytec vedtok i begynnelsen av 2017 å introdusere 'Python og Pi filosofien': Alt fra kommunikasjon mellom en målesensor og datalogger til databaselagring, analyse og modellering skal programmeres i Python. Rent overordnet vil denne strømlinjeformingen resultere i mer effektiv prosjektutførelse og forbedrede leveranser til sluttbrukerne. Det er behov for å utvikle nye metoder/prinsipper hvordan måleutstyr designes og bygges, og hvordan en felles softwareplatform utformes slik at alle programmer, modeller og systemer som brukes i virksomheten kan integreres og være kompatibel opp og ned i verdikjeden.

Kilde og proveniens

KILDEFAKTUM

SkatteFUNN publiserer prosjektidentitet, periode, eier og godkjenningsstatus uten prosjektbeløp.

Åpne prosjektet i Prosjektbanken
RADAR-NORMALISERING

Mottaker kobles med organisasjonsnummer. Program og prosjektidentitet forblir kildeavgrenset.

DEKNINGSGRENSE

Ikke publisert er en egen tilstand og betyr verken null eller ukjent utbetaling.