Business Intelligence Sjømat Data Cube og Analytics

Offentlig prosjektsammendrag

Digital Seafood Analytics BI har to hovedmål: I. Utvikle en skybasert plattform for rapportering, visualisering og analyse av data fra sjømatnæringen. II. Utvikle metoder for avansert og prediktiv analyse av sjømatdata. De viktigste FoU-utfordringene er (1) å utvikle en databasearkitektur som håndterer data fra mange ulike kilder, og som er skalerbar ved økende antall kunder, og (2) å finne eller utvikle relevante metoder for analyse og data mining i datasett som er store og delvis ustrukturerte. Sjømatnæringen genererer store mengder data gjennom hele næringskjeden, og de fleste aktører opplever det som vanskelig og tidkrevende å hente ut innsikt fra disse dataene. Det er spesielt krevende å analysere data på tvers av ulike platformer og systemer, og det er dermed vanskelig å få en integrert analyse av hele verdikjeden. Digital Seafood Analytics BI søker å løse denne utfordringen ved å samle data i en skybasert databaseløsning som muliggjør integrert rapportering og analyse. Videre vil prosjektet utvikle metoder fra maskinlæring og stordata for å trekke ut informasjon og læring fra dataene. Dette kan gi grunnlag for en unik innsikt i verdikjeden, og være en basis for utvikling av tjenester innenfor optimalisering av produksjon, foredling og salg av sjømat.