Flåtestyring tbane-vogner

Offentlig prosjektsammendrag

Prosjektet «Flåtestyring av T-baneflåten» skal løse komplekse utfordringer knyttet til optimal utnyttelse av T-baneflåten mellom vedlikehold. Dette innebærer å bruke evolusjonære/genetiske algoritmer til å finne optimale distansemål for vognene samt styre dem på depot slik at de settes i ruter som passer best mulig med distansemålene. Den siste oppgaven innebærer at vognene må manøvreres gjennom et komplekst rutenettverk under tidspress og usikkerhet fra uforutsette hendelser. Veldig enkelt kan dette sammenliknes med å «spille Tetris med 100tonns brikker». Denne utfordringen håndteres ved å betrakte depotaktiviteten som et spill og benytte de siste resultatene fra forskningsfronten i kunstig intelligens til å trene en «Deep Reinforcement Learning» Agent til å spille dette spillet optimalt. Denne agenten kan så assistere depotpersonellet i å flytte vognene ved å foreslå mulige trekk. Sluttmålet til prosjektet skal er mer effektiv drift og flere vogner i trafikk.