Maptrends Analytical Engine generation 2

Offentlig prosjektsammendrag

Prosjektet har som målsetning å utvikle en løsning som kan anvende posisjoneringsdata fra mobilnettene, samt data fra andre datakilder til å kartlegge bevegelsesmønster for befolkningsgrupper. Dette for å gi tilgang til oppdatert og unik informasjon om befolkningens og transportmidlers reisemønster, hvordan dette utvikler seg i tidsperioder, og kapabiliteten til å kunne predikere fremover gitt endringer i forutsetninger basert på kunstig intelligens og simulering av scenarier. Det er utført mye forskning innenfor folkemobilitet ved bruk av posisjoneringsdata i telenettet siste tiår. En gjennomgående utfordring i forskningen er presisjonen på den informasjonen som genereres . Vår hypotese basert på de publiseringene som finnes er at dette skyldes den romlige og tidsmessige dimensjonen og oppløsningen i mobilregisterne. Vi utvikler derfor et konsept hvor vi mener at dette løses ved å utvikle spesifikke algoritmer som har kapasitet til skille støy fra faktiske bevegelse og å utlede reiseegenskaper for anonyme grupper i befolkninen og objekter gitt disse utfordringene.