Exabel forskning og programvareutvikling (del II)

Offentlig prosjektsammendrag

Profesjonelle investorer jobber i en tilstand der de sliter med å håndtere de enorme mengdene av informasjon. Hvilke nyheter og markedsbevegelser er viktige, og hva er bare støy? Dagens verktøy evner ikke å prosessere disse mengdene informasjonen på en effektiv måte, noe som ofte resulterer i feilaktige investeringsbeslutninger. Exabel jobber med å utvikle et intelligent overvåkningsverktøy som bruker kunstig intelligens for å omforme de enorme mengdene data til viktige innsikter. Exabels Forskning og Programvareutvikling skal legge grunnlaget for å realisere overvåkningsverktøyet. Systemet vårt skal snevre inn informasjonsflyten for mer enn én million instrumenter for å finne frem til informasjonen som er viktigst for våre brukere. Systemet er optimert for sanntidsanalyse av en rekke forskjellige finansrelevante datastrømmer, inkludert strukturert data (f.eks. aksjepriser) og ustrukturert data (f.eks. nyheter og sosiale medier). Exabels Forskning og Programvareutvikling er organisert under fem temaer: 1) Matematisk grunnlag 2) Skalérbare algoritmer 3) Systemintegrasjon 4) Automatisk verifikasjon 5) Naturlig språkforståelse Vi jobber med Norsk Regnesentral som forskningspartner, der de særlig fokuserer på tema (1) og (5).