Boligverdiestimat

Offentlig prosjektsammendrag

Alva Technologies utvikler teknologi som skal gjøre boligmarkedet bedre for både forbrukere og bedrifter. Boligmarkedet er et marked som er preget av utilgjengelig data og stor informasjonsasymmetri, sammenlignet med andre markeder (for eksempel aksjemarkedet). En av de store utfordringene med boligmarkedet er at det er høy heterogenitet. Sagt på en annen måte: Alle boliger er unike. Dette gjør at verdsettelsen av boliger kan være vanskelig og har ofte høy feilmargin. De siste årenes fremskritt innen maskinlæring gjør at man kan benytte nye tilnærminger til automatiske verdsettelsesmodeller i eiendomsmarkedet. I praksis betyr dette at man kan oppnå større treffsikkerhet med mindre data sammenlignet med tradisjonelle tilnærminger (eksempelvis hedoniske modeller/regresjon). Maskinlæringsmodellen som Alva benytter til boligverdsettelse er samling (stack) av flere maskinlæringsmodeller satt sammen i kombinasjon med en "repeat sales"-modell. Dette er en tilnærming som også benyttes av de industrielle lederne på området. Foreløpige resultater viser at vi kan oppnå en "median absolute percentager error" (MdAPE) ned mot 5 %. Dette er noe vi anser for å være i verdensklasse. Vi ser også en rekke områder for forbedringer og forventer ytterligere forbedringer av disse resultatene i løpet av prosjektet.