Bruk av AI og ML for automatisk deteksjon av polypper i tarm

Offentlig prosjektsammendrag

Legene på endoskopi ved Norske Sykehus benytter et spesielt video/foto skop som de fører inn i tarm for undersøkelse. Ved funn av polypper må de vurdere utseende på denne samt om den kan inneholde kreft. Noen polypper kan være krevende å oppdage, og de som oppdages er vanskelig å kategoriseres i forhold til status og alvorlighetsgrad. Mistenkelige polypper tas ut for kliniske undersøkelser, og sendes til patologer som undersøker hver enkel polypp og beskriver funn i en patologirapport. Sammen med professor i endoskopi, har vi startet et prosjekt for å utvikle Artificial Intelligence (AI) modeller og metodeverk for å gjøre funn og beskrive polypper ved hjelp av algoritmer og neurale nettverk. Modellene skal trenes ved hjelp av bilder og beskrivelser fra patologi og på den måte kunne klassifisere grafisk materiell hurtig og med stor grad av sikkerhet. I dette prosjektet ønsker vi å finne frem til en AI metode som gir legene en støtte og hjelp for å finne polypper, og deretter kategorisere de. Herunder vil vi trene våre matematikere på nye løsninger og fagtermer innen medisin. Dette skal styrke Crayon AS slik at vi forsterker selskapets kompetanse innen kliniske termer og fagfelt, opp mot innovativ teknologi som Artificial Intelligence (AI) og Maksinlæring (ML)