Digitalisert modellering

Offentlig prosjektsammendrag

Olje- og gasssektoren har etterhvert økt forståelsen for at digitalisering og maskinlæring kan styrke konkurranse og inntjening i et fortsatt tøft marked. Typisk bruk av slike metoder innenfor leting- og utvinningsaktivitet vil være knyttet til analyse av måledata fra undergrunnen og for eksempel optimalisering av produksjon og drift. Prosjektet 'Digitalisert modellering' skal utforske bruk av digitalisering og maskinlæring også til modelleringsdelen av den tekniske arbeidsflyten fra datainnsamling til drift. Modellering av flytprosesser i undergrunnen er tradisjonelt knyttet til den enkelte fagpersons ekspertise og erfaring. Gjennom prosjektet har Perecon AS som mål å minske graden av subjektivitet i modelleringen og forbedre prediksjonsevnen til fullfelt modeller av komplekse olje- og gassfelt. Resultatene fra dette arbeidet vil også kunne ha ringvirkninger for modeller knyttet til CO2-lagring og utvinning av geotermisk energi.