Anonymisering og matching av kjøretøybilder med ML/DL

Offentlig prosjektsammendrag

Prosjektet vil ta i bruk kunstig intelligens, såkalt maskinlæring/dyplæring (ML/DL), for å bedre metoden for automatisk gjenkjenning av kjøretøy basert på bilder. ML/DL er en teknologi som etteraper hvordan den menneskelig hjernen fungerer (nevralt nett). Teknologien er benyttet med svært gode resultater f.eks. innenfor ansiktsgjenkjenning. Alle som er aktive på Facebook vil ha oppdaget hvor bra teknologien er til å gjenkjenne personer på bilder. Prosjektet er basert på open-source programvare for maskinlæring/dyplæring som er utviklet av IKT-giganter som Google. Teknologien som er gjort åpent tilgjengelig er imidlertid ikke klar til bruk på konkrete oppgaver, men er kunnet et rammeverk og et utgangspunkt for egen utvikling og tilpasning. De såkalte ML/DL-algoritmene må trenes opp for å kunne "forstå" og utføre konkrete oppgaver. Det kreves store mengder treningsdata (eksempler) for å få algoritmene til å fungere godt. Når ML/DL skal benyttes innen bildebehandling og kjøretøygjenkjenning, er det påkrevet å ta behørlig hensyn til personvernet. Prosjektet innholder derfor også utvikling av metode for automatisk anonymisering av kjøretøybilder.